Reto 02: Modelos y Capacidades de OpenAI

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Introducción

En este desafío, aprenderás sobre las diferentes capacidades de los modelos de OpenAI y cómo elegir el mejor modelo para tu caso de uso.

Compararás el modelo gpt3.5 con el modelo gpt4 en este desafío.

En un mundo donde la disponibilidad y el desarrollo de modelos están siempre cambiando, el modelo que comparamos puede cambiar con el tiempo. Sin embargo, te animamos a entender los conceptos generales y el material de este Desafío porque las técnicas de comparación utilizadas pueden ser aplicables a escenarios donde estás comparando Modelos de Lenguaje Grande. Para obtener más información sobre modelos en desuso y modelos adicionales, consulta la documentación y el catálogo de modelos de Azure para más detalles.

Descripción

Despliegue de modelos para el desafío:

• Implementa los siguientes modelos en tu recurso de Azure OpenAI utilizando estos nombres:
  • gpt-4
  • gpt-35-turbo
• Añade las credenciales requeridas de los recursos de Azure en el archivo .env

Preguntas que deberías poder responder al final de este desafío:

• ¿Cuáles son las capacidades de cada modelo de Azure OpenAI?
• ¿Cómo seleccionar el modelo adecuado para tu aplicación?
• ¿Qué modelo elegirías para resumir prompts?
• ¿Qué modelo elegirías para generar nuevos nombres?
• ¿Cómo recuperar embeddings?

Tareas a realizar

Ejecuta el siguiente Jupyter Notebook para completar las tareas de este desafío:

• CH-02-ModelComparison.ipynb

El archivo se puede encontrar en tu Codespace bajo la carpeta /notebooks.

Regresa aquí después de completar todas las tareas en el Jupyter Notebook para validar que has cumplido con los criterios de éxito para este desafío.

Secciones en este Desafío:

1. Descripción general sobre cómo encontrar el modelo adecuado
   • 1.1 Familias de Modelos
   • 1.2 Capacidades de los Modelos
   • 1.3 Detalles de Precios
   • 1.4 Cuotas y Límites
   • 1.5 Mejores Usos de los Modelos
   • 1.6 Mejores Prácticas para la Selección de Modelos
2. Implementación
   • 2.0 Funciones Auxiliares
   • 2.1 Resumir Texto
   • 2.2 Resumen para una audiencia específica
   • 2.3 Resumir Causa y Efecto
   • 2.4 Generar Apodos
   • 2.5 Embeddings

Criterios de Éxito

Para completar este desafío con éxito:

• Haz que todas las celdas de código del Jupyter Notebook indicado se ejecuten correctamente.

Al ejecutar las celdas podrás:

• Entender cada modelo y sus casos de uso adecuados
• Entender las diferencias entre modelos
• Seleccionar el modelo más adecuado para aplicar en diferentes escenarios

Recursos Adicionales

• Modelos del Servicio Azure OpenAI
• Precios del Servicio Azure OpenAI
• Personalizar un Modelo con Ajuste Preciso (Fine-Tuning)

Siguientes pasos

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